学习中的快乐,产生于对学习内容的兴趣和深入。世上所有的人都是喜欢学习的,只是学习的方法和内容不同而已。我们想要好好写一篇心得体会,可是却无从下手吗?下面我给大家整理了一些心得体会范文,希望能够帮助到大家。
最新大数据商业模式心得体会和方法一
1、负责构建数据挖掘与数据分析体系,负责海量运营数据的分类汇总和分析研究;
2、负责对数据库信息进行深度挖掘和有效利用,充分实现数据的商业价值,将复杂的的出行问题抽象为数学模型,基于大数据提升用户出行体验,有效支持战略决策以及有效提升运营数据;
3、负责数据管理团队的建设工作,有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展;
4、协助完成业务关键目标指标制定、目标达成过程管理。
任职资格:
1、数学、统计学,计算机软件相关专业全日制本科及以上学历,至少4年相关工作经验;
2、能熟练操作至少一种数据库,比如mysql或者mariadb或者mongodbr;
3、过往有互联网行业的产品数据分析经验,并有通过数据分析项目大幅提升运营指标的案例优先;
4、对业务变化有敏锐的洞察力;能利用数据对于业务形态与商业模式有深入的理解;
5、数据敏感、善于创新、思维敏捷、精力充沛,沟通能力强,具备较强的团队合作精神并能够承受较大工作压力。
最新大数据商业模式心得体会和方法二
职责:
1.负责与客户沟通,准确把握客户需求,对业务数据进行梳理分析,输出优质分析报告,为管理层提供决策支持;
2.根据客户需求,结合公司数据挖掘工具对数据进行分析、挖掘,并输出相关分析报告;
3.深入业务,理解业务运作逻辑,利用数据分析手段,发现业务问题并提出行动建议;
4.对业务运作进行数据监测、分析、统计,持续改进产品与运营策略;
5. 对数据进行清洗,同时能应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测;
6.对文本数据进行分析,建立标签,对标签处理及持续优化;
7.部门领导交代的其他事项。
任职要求:
1.本科以上学历,应用数学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业,3年及以上数据分析工作经验;
2.对数据敏感,具有较强结构化思维、逻辑思维能力,对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断;
3.熟练应用python、r等工具进行数据清洗,具有文本分析,大数据用户画像分析、标签处理、优化相关工作经验者优先;
4.熟练使用至少3种数据分析工具(excel、r、spss、python等);
5.熟悉机器学习算法,如回归、聚类、分类、神经网络、自然语言处理等,有应用算法数据建模经验(3年以上)相关工作经验者优先;
6.工作细致、专业、严谨,追求工作结果的准确及过程的高效;有支撑运营商或政府机构相关经验者优先;
7.为人诚信正直、有责任心、良好的沟通协调能力,能承受工作压力,具备独立开展分析工作能力;
8.自我驱动,能够独立推动问题解决。