新闻学院在读博士生李晗近期在传播学权威期刊Journal of Computer-Mediated Communication发表论文“Technical Features of Asynchronous and Synchronous Community Platforms and their Effects on Community Cohesion: A Comparative Study of Forum-based and Chat-based Online Mental Health Communities”，这是国内研究生在国际权威期刊发表的重要突破。
该论文探讨了具有不同的技术特征的在线心理健康支持社群中的群体互动和群体凝聚力。研究通过对以论坛为代表的异步社群和以群聊为代表的同步社群的比较研究，考察了社群平台的技术特征如何通过影响包括传播速度、传播均衡性以及传播规模在内的传播模式影响社群的凝聚力。该研究结合了社会网络分析，文本挖掘以及多层结构方程模型的方法，对国内以心理健康为主题的20个论坛和20个群聊的近20万条消息进行分析，研究发现群聊比论坛具有更高的群体凝聚力，更快的传播速度和成员之间更均衡的信息接收促进了群聊中更高凝聚力的形成。
在今天心理健康问题日益得到重视的现实背景下，该文聚焦于中国的在线心理健康支持社群，在扎实的理论和可靠的实证数据的基础上，该文对既有的理论框架进行了拓展，并通过提出改善人机交互界面的设计选择具有重要的实践和应用价值。
新闻学院近年来跟踪媒体发展新技术和媒体融合新潮流，在新媒体技术环境下不断开拓新的科研方向以回应现实挑战，不断创新人才培养模式，实现跨学科的交叉融合，培养时代需要的复合型研究人才。
在至学年，李晗由新闻学院推荐，受国家留学基金委资助，于卡内基梅隆大学的人机交互研究所完成博士联合培养，其在美导师Robert E. Kraut教授在清华大学发布的“AI2000人工智能全球2000位最具影响力学者榜单”中位列“全球人机交互领域Top1最顶尖学者”。
下设于卡内基梅隆大学计算机学院的人机交互研究所是世界顶尖的人机交互研究地，在全美排名第一。人机交互是一个关注人和机器交互模式的交叉研究领域，其重点在于人（用户）和机器之间的界面。通过观察人与机器之间的互动方式，提出更好地开发与设计方式以服务于人的使用和体验。
李晗师从新闻学院廖圣清教授。廖圣清教授指导的课题组是国内开设的首个计算传播博士专业方向，旨在利用社会科学框架中的计算方法，推进我们对丰富的人类传播态度、认知和行为的理解。特别是通过使用计算机化的工具和算法处理与分析大规模的复杂数据，从而促进新闻传播学科的发展。
Journal of Computer-Mediated Communication是国际顶级传播学期刊之一，也是国际传播协会（ICA）的官方期刊。该刊在传播学及信息科学领域均位于Q1分区，影响因子为5.41，五年影响因子为9.953。该刊自创刊至今已有近30年的历史，专注于利用计算机媒介技术进行传播的社会科学研究。
