学习中的快乐,产生于对学习内容的兴趣和深入。世上所有的人都是喜欢学习的,只是学习的方法和内容不同而已。那么你知道心得体会如何写吗?以下我给大家整理了一些优质的心得体会范文,希望对大家能够有所帮助。
关于大数据和人工智能心得体会实用一
1、 负责大中型项目、产品的数据库设计;
2、 负责制定较大数据库的存储架构,备份及恢复策略;
3、 指导和协助团队内其他成员,数据库编辑相关的规范和方法;
4、 负责已有项目的数据库性能调优;
5、 完成公司安排的其他数据库相关工作和任务。
任职条件:
1、大专及以上学历;
2、2年以上dba工作经验;
3、精通oracle的各种部署、查询、备份、恢复机制和方法,能根据业务实际制定相应的方案;
4、精通oracle数据库及数据库高级应用,能独立搭建rac集群,备份工具,数据库优化等,有大数据处理及管理经验;
5、熟悉mysql、sql数据库中的基础应用;
6、熟练使用unix/linux操作系统,熟悉常用shell工具,能独立编写数据库常用shell脚本;
7、有较强的上进心或进取心,性格随和,善于交流沟通,做事踏实肯干,能吃苦耐劳;
8、善于学习新技术,对新技术有较强的接受能力。
关于大数据和人工智能心得体会实用二
职责:
1.参与公司数据平台系统规划和架构工作,主导系统的架构设计和项目实施,确保项目质量和关键性能指标达成;
2.统筹和推进制造工厂内部数据系统的构建,搭建不同来源数据之间的逻辑关系,能够为公司运营诊断、运营效率提升提供数据支持;
3.负责数据系统需求对接、各信息化系统数据对接、软件供应商管理工作
5.根据现状制定总体的数据治理方案及数据体系建立,包括数据采集、接入、分类、开发标准和规范,制定全链路数据治理方案;深入挖掘公司数据业务,超强的数据业务感知力,挖掘数据价值,推动数据变现场景的落地,为决策及业务赋能;
6.定义不同的数据应用场景,推动公司的数据可视化工作,提升公司数据分析效率和数据价值转化。
任职要求:
1.本科以上学历,8年以上软件行业从业经验,5年以上大数据架构设计经验,熟悉bi平台、大数据系统相关技术架构及技术标准;
2.熟悉数据仓库、熟悉数据集市,了解数据挖掘、数据抽取、数据清洗、数据建模相关技术;
3.熟悉大数据相关技术:hadoop、hive、hbase、storm、flink、spark、kafka、rabbitmq;
4.熟悉制造企业信息化系统及相关数据库技术;
5.具备大数据平台、计算存储平台、可视化开发平台经验,具有制造企业大数据系统项目开发或实施经验优先;
6.对数据敏感,具备优秀的业务需求分析和报告展示能力,具备制造企业数据分析和数据洞察、大数据系统的架构设计能力,了解主流的报表工具或新兴的前端报表工具;
7.有较强的沟通和组织协调能力,具备结果导向思维,有相关项目管理经验优先。